進入2019年1月，我國新政連連出臺。4日，央行決定下調(diào)金融機構(gòu)存款準備金率1個百分點;9日，國務(wù)院常務(wù)會議決定再推出一批針對小微企業(yè)的普惠性減稅措施，從“送福利”到“發(fā)紅包”，加大力度助推實體經(jīng)濟引領(lǐng)中國經(jīng)濟穩(wěn)開局。盡管國家層面多管齊下，但影響實體經(jīng)濟發(fā)展的“痛點”和“堵點”仍然存在，亟待各方合力，協(xié)調(diào)推進各項政策持續(xù)取得實效。

近兩年，國內(nèi)外經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境、條件、要求均在不斷變化，以中美貿(mào)易戰(zhàn)為代表的國際關(guān)系事件使實體經(jīng)濟增長面臨壓力。為此，2018年國家曾通過四次降準支持實體經(jīng)濟，引導(dǎo)金融機構(gòu)加大對小微企業(yè)、民營企業(yè)及創(chuàng)新型企業(yè)的支持力度。數(shù)據(jù)顯示，截至2018年12月底，銀行業(yè)貸款同比增速12.6%，全年新增人民幣貸款15.6萬億元。

一方面是貸款增速和總額的數(shù)據(jù)統(tǒng)計激增，一方面卻是中小微企業(yè)融資難上加難、貴上加貴的呼聲。當(dāng)前，各銀行在執(zhí)行落實國家金融扶持政策時，出于自身金融風(fēng)險等因素考慮，仍然設(shè)置了較為嚴格的放貸門檻，導(dǎo)致缺少抵押物、經(jīng)營風(fēng)險較大的中小微企業(yè)不僅難以從銀行獲得貸款，更難通過企業(yè)債券、股票等方式直接融資，我國中小微企業(yè)融資難、融資貴問題仍未得到根本解決。

2017年被普遍認為是Fintech元年，金融行業(yè)將觸手伸向新技術(shù)。進入2018年，在時代推動、國家鼓勵、政策引導(dǎo)、社會需要的背景下，金融機構(gòu)開始在謀求轉(zhuǎn)型的過程中大范圍發(fā)展金融科技業(yè)務(wù)，在完成了內(nèi)部效率提升、與外部交互等步驟后，逐漸向自動化、智能化趨勢發(fā)展。與此同時，螞蟻金服、京東金融、騰訊金融等幾大金融科技公司，都在進行利用大數(shù)據(jù)、人工智能等科技手段服務(wù)中小微企業(yè)的有益探索。

中小微企業(yè)融資難，究其原因并不是銀行不愿意給中小微企業(yè)貸款，而是銀行沒有獲取中小微企業(yè)信用狀況的有效手段，依靠傳統(tǒng)手段根本無法評估其貸款風(fēng)險。金融科技的發(fā)展，幫助金融機構(gòu)從系統(tǒng)上“打通筋脈”，解決信用信息不對稱的問題，并能夠通過多樣化的產(chǎn)品為中小微企業(yè)對癥下藥提供融資服務(wù)。

當(dāng)前，人工智能雖然一片火熱，但更多冷靜聲音顯示，目前人工智能可做的事情還非常有限，還需要其他技術(shù)的加持。比如需要底層的大數(shù)據(jù)技術(shù)、中層的計算能力和上層的應(yīng)用場景，人工智能在其中做疊加，才能發(fā)揮“神威”。只有大數(shù)據(jù)分析的底層搭建牢固，算法層、應(yīng)用層才能發(fā)力。

大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等核心技術(shù)的融合提升已是未來幾年的大趨勢，但正如目前我國氣象衛(wèi)星增加了對天氣情況科學(xué)研判的“智慧”含量一樣，無論‘智能’路在何方，都不是一個空泛的概念，落地應(yīng)用才是關(guān)鍵。